用户中心什么是ChatGPT？基础解说员
2022年11月，总部位于旧金山的人工智能实验室 OpenAI 发布了 ChatGPT ，这是一款人工智能聊天机器人，迅速引起了轰动，并吸引了世界各地人们的兴趣和想象力。ChatGPT成为历史上增长最快的应用程序，推出仅两个月就达到1亿用户(在新窗口打开)。
围绕ChatGPT和类似的人工智能系统，也被称为“大语言模型”(LLMS)–可以处理和生成类似人类的文本的巨大人工智能神经网络–有很多希望和担忧。人们已经将聊天机器人用于各种创造性的用途，包括撰写文章和电子邮件、设计网站和编写软件代码。但也出现了对潜在邪恶用途的担忧，例如为错误信息的传播提供便利，钓鱼电子邮件诈骗，以及允许学生在考试中作弊。
以下是您需要了解的有关ChatGPT的所有信息。
ChatGPT背后的技术是什么？
ChatGPT由深度神经网络提供支持。DNN是大致受大脑结构启发的软件体系结构。他们通过处理许多例子并调整参数以接近他们在这些例子中发现的常见模式来学习执行任务。
像ChatGPT和GPT-4这样的LLMS使用一种特殊的神经网络体系结构，称为转换器网络，它特别擅长从大量数据序列中学习，包括文本、音频、图像，甚至蛋白质结构。LLM通过“下一个令牌预测”进行训练：给他们提供从不同来源收集的大量文本语料库，如维基百科、新闻网站和GitHUB。然后文本被分解成“记号”，基本上是单词的一部分(“单词”是一个记号，“基本上”是两个记号)。
该模型获取一段文本(例如，维基百科文章的开头一句)，并尝试预测序列中的下一个标记。然后，它将其输出与训练语料库中的实际文本进行比较，并调整参数以纠正任何错误。通过在非常大的文本上反复执行此操作，转换器开发了一种语言模型，该模型可以在得到提示时创建连贯的文本序列。
所有基于变压器的LLM都使用下一个令牌预测。ChatGPT的特别之处在于一个额外的训练步骤，称为“来自人类反馈的强化学习”(RLHF(在新窗口中打开))。在这一阶段，人工审查员和注释员精心制作提示并对LLM的输出进行评级。然后，该模型微调其参数，以生成获得更高评级的输出。这有助于ChatGPT与用户的意图保持一致。RLHF是ChatGPT比其前身有用得多的原因。
我怎样才能尝试使用ChatGPT呢？
你可以在OpenAI的网站上注册ChatGPT(在一个新窗口中打开)；也可以通过iOS应用程序访问。免费版本的聊天机器人服务器容量有限，响应速度可能很慢，这取决于服务器的负载。它没有客户支持，是基于较旧的GPT-3.5型号。
付费版本ChatGPT Plus每月收费20美元。它提供优先响应，拥有客户支持，并基于更先进的GPT-4型号，该型号的内存比其前身更长。
您也可以通过OpenAI的API访问ChatGPT，在那里您可以根据您使用的令牌数量进行支付。
另一种尝试ChatGPT的方式是通过第三方服务。一个例子是PoE(在一个新窗口中打开)，这是一款应用程序，具有几种不同的聊天机器人，包括ChatGPT。
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