用户体验研究一定要了解的两个阶段方法

一个好的产品要站在用户的角度去体验感受，去不断优化，所以UX是用户和产品之间的一道桥梁，有至关重要的作用，而用户体验研究的目的是将企业的服务、商业盈利模式、发展方向等更好的融入进产品，通过用户对产品使用过程中的感受、反馈进行收集和研究，持续优化满足用户的需求，它的价值还可以体现在口碑传播，这是最低成本的营销方式。那么用户体验研究通常分为如下两个阶段： 一、产品研发初始阶段 初期设计产品要有用户思维，这个阶段的用户研究要清楚产品的目标群体在哪里，在什么场景下会使用，主要是解决用户哪些问题，如何让用户快速了解产品，节省时间成本，这些信息的收集分析对于后面做产品设计开发的时候，是相当重要的。 二、产品持续优化阶段 当用户使用了你的产品，我们要主动收集问题，当然不同的产品采用的方法也不尽相同，每个行业的都会有与用户接触的一线人员，这是很好的收集与反馈渠道，另外我们自己也要站在用户的角度去体验产品，不断的测试与优化。用户体验优化如果可以融入产品研发的每个环节，那么会加快产品迈向成熟的步伐。举个简单的例子，当你生产的一款玩具在持续的更新换代中，突然出现销量不如以前，这时就需要找到其中的问题，除了对用户的使用感受进行回访，自己也要进行产品使用测试，比如发现可玩度下降、难以完成目标、容易损坏等，最终找到致使销量下降的原因所在。虽然创造一款成熟、优质的产品，离不开交互设计与用户界面优化，甚至是成为重点，但它们缺少了真实的用户使用数据作为支撑。而用户体验研究很好的解决了这个问题，它填补了产品的可用性与视觉设计之间的鸿沟，如果你能运用各种方法，收集用户体验数据，通过分析，作出有数据支撑的产品开发决策，更好的把握市场方向。

用户体验及其研究方法（北大新媒体真题）

01用户体验的定量研究用户体验是由唐纳德诺曼提出的，认为人们对于正在使用或期望使用的产品，系统或者服务的认知或回应。传统的用户体验应用在快消品的营销环节，有助于产品销售额的提升。而互联网的用户体验主要凸显“自然”的功能，微信的“摇一摇”的功能与人的本能动作体验相一致。 IPhone的指纹开锁，与人的“触摸”天性相一致。而它的研究方法主要是可以通过定量研究和定性研究两种。 01 问卷调查法问卷调查法是用户体验最常用的方法之一，根据特定产品的用户体验设定问题，从而调查和收集用户对产品的主观感受。调查问卷不仅可以对用户体验的构成进行测量，还可以进行整体的评价。 02 实验法实验法通过控制情景和变量来观察研究用户细微的变化，从而获得比较准确可靠的用户体验的研究方法。如Expedia采用实验法，并通过眼球追踪器和传感器来了解现代旅行者制定旅游计划时的心理。 02 用户体验的定性研究用户体验的定性研究，如深度访谈和文本研究。 01 深度访谈深度访谈可以搜集到用户特定的使用经验和过程，及其使用的动机和情感资料的一对一访问。访问的过程分为界定研究问题（如网站页面设计等）—确定受访者（新用户和老用户）——收集资料以及资料分析。如传奇交易员与用户的深度采访。 02 文化研究用一些设定的标准评价传播内容和信息的方法。比如分析用户的评论，网站留言等，这些都能从文本的隐藏的含义中找到用户体验的话语。总之，定量研究与定性研究是用户研究的两种途径，二者不存在孰优孰劣的问题，他们在研究中发挥着不同的作用。二者的结合使用，是用户体验的最佳选择。

用户体验研究的研究方法

三维坐标图标法用户体验研究当前已经可以解答相当广泛的问题。通过在一个3维坐标系以及典型的产品开发阶段中列出各种可用的研究方法，可以了解到什么时候应当使用哪种方法。定性与定量网站或是产品使态度与行为用的背景下面的图表描述了几种常见的方法在坐标系中的位置每个维度都是一种区别不同研究的方法，回答不同的问题，也适合不同种类的目的。这个方面的区别可以被归纳为人们说什么和人们做什么。态度研究的目的经常是理解，测量或者是获知人们特定的观念，这就是为什么态度研究在市场部门被经常使用。虽然大部分可用性研究应该更多地依靠行为研究，使用自我报告方法获得的信息依然是很有用的。例如，卡片分类研究能让你深入了解用户在某种信息空间里的心理模型，这可以帮助你决策什么才是最适合你网站的信息架构。调查方法测量态度，或是收集自我报告数据，能够帮助跟踪或是发现你网站中重要的问题。在坐标轴的另一端，那些关注行为的研究方法经常用来试图了解“人们做什么”，并尽量降低研究方法本身对研究结果的干扰。 AB测试仅是改版网站的设计，但是努力保持其它因素不变，以便于观察网站设计对用户行为的影响，眼动研究用来了解用户与网站界面设计的视觉交互。在两个极端之间的是两种我们最常用的研究方法：可用性实验室研究和现场实地研究。这两种研究方法结合了自我报告和行为数据，并且可以偏向于坐标轴的任一端。这两者基本的差别在于：在定性研究中，数据经常被直接收集，相反的，在定量研究中数据是被间接收集的，通过一种工具，例如一个调查问卷，或是Web服务器日志。在现场研究和可用性实验室研究中，例如，研究者直接观察用户如何使用技术（或者是没有使用）来满足用户的需求。这可以让用户有能力去问问题，探查行为，或者可能调整研究方案来更好地满足目标。数据的分析也经常不是十分精确的。与之相比，定量研究中的洞察力典型地来源于精确的数学分析，因为数据收集的手段（例如调查工具或是Web服务器日志）捕获海量的数字编码的数据。由于它们本质上的区别，定性研究方法更适合回答关于为什么或是如何解决一个问题。相反，定量研究可以在回答有多少和有多少种问题上做的更好。下面的图表描绘了前面两个维度是如何影响研究方法可以回答问题的种类的。要做的最后一个区别是在研究中，是否使用产品，或是如何使用产品。可以被描述如下：自然地或是接近自然地使用产品脚本化使用产品（按照预先安排的方式使用）在研究中不使用产品以上各项的混合当选择在研究中自然使用产品时，目的是尽力降低研究本身对结果的影响，以便于尽可能了解真实的行为或态度。很多人种学实地研究致力于此，但是依旧总是出现一些观测偏差。拦截访问调查（Intercept Survey,译者不太清楚是不是应该这么翻译）和数据挖掘/分析技术是定量研究中这类使用产品方式的例子。产品使用的脚本化研究(scripted study )是为了集中观察非常细节的情况，例如在重新设计流程的时候。脚本化的程度根据不同的研究目标可以相当多样化。例如，一个基准研究（benchmarking study）通常相当严格地脚本化，于是可以产出相当可靠的可用性标准。混合的研究方法使用一种创新的形式使用产品来达成目标，例如，参与式设计允许用户与设计元素交互，并重新排列那些设计元素，并且讨论为什么他们要做出那样的选择。图表中的大部分的研究方法能够在一条或者多条坐标轴上移动，并且在一些研究中两个方向是很平均的，经常是为了同时满足多种目标。例如，现场研究能够关注人们说什么（人种学面谈ethnographic interviews）也可以关注人们做什么（拓展观察extended observation）；合意性（desirability）研究和卡片分类都有定性和定量两种版本；并且眼动研究也可以是脚本化的或者是非脚本化的。另外一个在选择研究方法时需要考虑的重要的区别是产品研发阶段，和其相关的目标。计划阶段：在产品开发最开始的阶段，一般的情况下，你需要考虑新的主意和未来的机会。这个阶段的研究方法相当多样化。优化阶段：终于，你将会到达一个“干还是不干”的十字路口，你过渡到一个时期，在这个时期，你要在你选择的方向上不断的提升自己的设计。在这个阶段，主要的研究方法是结构化的，并且帮助你降低执行的风险。评估阶段：在某个时间点，网站或是产品被足够多的用户使用，你可以开始评估你做的怎么样了。下面的表格汇总了这些目标，并且列出了典型的研究途径和方法，和它们之间的联系。产品开发阶段计划阶段优化阶段评估阶段目标：启发，探索并且选择新的方向和机会获知并优化设计来减少风险并提高可用性测量产品性能，将其与自身和其竞争对手对比研究途径:定性的和定量的主要是定性的（结构化的）主要是定量研究(汇总的)典型方法:人种学现场研究，焦点小组，日记研究，调查问卷，数据发掘和分.卡片分类，现场研究，参与式设计，纸上原型和用户体验研究，合意性（desirability）研究，客户邮件可用基准，在线评估，调查，AB测试虽然很多用户体验研究方法来源于科学研究实践，但它们的目标并不是纯科学，并且需要调整来符合利益关系人（stakeholder）的需求。这就是为什么这些方法的描述都是很简略的(只是一般的指导原则)，而不是严格的分类.

用户体验研究方法及分析方法是哪些

需求1.用户和客户是谁？（1）调查（survey）：发现用户是谁、他们想要什么、他们在做什么、他们买什么、他们在哪里购物以及他们拥有什么的最便宜的方式就是调查他们。（2）用户角色/市场细分（persona/market segmentation）：将调查结果转换为有意义的聚类。特定用户群想要什么样的功能、他们在做购买决定时最在乎什么？不要仅仅考虑性别、收入和年龄，把任务和领域经验也作为关键的区分指标。（3）竞品分析（competitive analysis）：很少会有一个产品或网站之前从来没有人做过。了解你的市场，找出市场上的类似公司并将眼光投向类似行业。有哪些特性是共同的？什么能够讨得客户的欢心？使用行业基准，比如测量口碑的净推荐分数和测量可用性的系统可用性量表。（4）现场调查（Contextual Inquiry）：用户不是总能清楚地说明自己需要什么或想要什么。通过在他们的工作场所或家里观察用户如何解决他们的问题和达到他们的目标，我们能够发现未满足的需求和理解他们执行的任务。（5）利害关系人访谈（Stakeholder Interviews）：大量的信息已经存在于公司的不同部门。可以使用结构化访谈的方法来询问客服、QA、开发、市场和销售来发现什么需要建立、修正和排除。（6）质量功能展开（Quality Function Deployment）：将来自内部利害关系人的想法和来自用户和客户的数据整理成矩阵，以理解什么功能可以满足大部分的内部和外部需求。 2.用户想要做什么？（1）任务分析（Task Analysis）：将用户想要完成的事情分解以理解应用应该如何让任务更有效率和更为有效。（2）关键任务分析（Top Tasks Analysis）：你的应用不能一直为每个人做所有的事情。大部分人使用应用（软件或网站）只是用来完成一小部分任务。调查你的用户并找出哪些关键任务可以在大部分时间满足用户大部分的需求。同事要保证你的应用能够很好地完成这些任务。设计和开发界面看起来怎么样？（1）线框（Wireframing）：早期可以用纸笔、Visio或PowerPoint将界面的主要元素绘制出来。对理解功能、流程和发现改进的机会，这已经足够了。这可以让你领先利害关系人而得到设计。（2）原型（Prototyping）：提高设计的保真度，并尽早和经常地进行测试。测试和评估1.如何组织？（1）卡片分类（Card Sorting）：你要如何称呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何组织它们？不要猜测，让用户来将这些项目归类并给每个类别命名。（2）Tree Testing：使用仅仅一个抽象分类，让用户尝试着在导航上定位项目来测试导航的线框和原型。（3）首次点击测试（First Click Testing）：如果用户去到了错误的路径，他们更可能迷失并在任务上失败。理解用户会从哪里开始。（4）键击级别模型（Keystroke Level Modeling）：在没有测试一个用户的情况下，你也可以对任务完成时长或提出的改进是否增加或降低了完成时长有一些了解。 KLM方法用到了一些核心的HCI法则来估计一个技能娴熟的用户要花多长时间来完成任务。（5）启发式评估（Heuristic Evaluations）：在将问题带给用户前提早发现它们。启发式评估可以发现用户会遇到的大概30%的问题。理想情况下，你有至少两名独立的评估者，他们指导HCI法则和该领域的知识。在浪费有价值用户的时间前修正这些明显的问题。 2.用户会遇到哪些问题？（1）有主持的个人测试（Moderated In Person Testing）：移动设备测试的理想方法，或者很难远程地提供原型时，可以在实验室、会议室甚至过道测试用户，以了解哪些任务有问题，以及哪些地方有待修正。（2）有主持的远程测试（Moderated Remote Testing）：使用廉价和普及的服务如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人来参与任务，甚至可以利用摄像头来记录他们的面部表情。不要只是问他们对设计怎么想，让他们参与任务，并调查任务的困难度、收集定量数据。（3）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的设计和任务很明确，你可以在网上测试你的原型，用户可以远程参与任务而不必面对面。你甚至可以使用热点来测试图像。使用诸如UserZoom, 和Loop11的服务来实施结构化的任务和询问特定问题，你可以在一天得到10多个到上百个用户的数据结果。按这种方法测试，然后再次测试。开发和上线（1）可用性基准研究（Usability Benchmark Study）：可以通过让一批代表性用户参与任务来了解网站或软件的可用性。收集定量数据，使用置信区间来得到可靠的基准。在测试后或研究结束后使用标准化的问卷也是可以的。这些可以在实验室环境下实施或远程实施。（2）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一个在线网站来让用户参与你在关键任务分析和构型设计阶段确定的任务。你可以记录点击，甚至对整个过程进行录像来观察用户在你不在场的情况下会遇到哪些麻烦。（3）比较性基准研究（Comparative Benchmark Study）：用户使用你在需求阶段确定的竞争性产品来完成一个任务有多困难？招募用户，使用诸如成功率、时间和任务难度来考察网站的优缺点。有时最好的比较是在不同行业中提供类似服务的一个最佳网站。如果你正在销售你的移动服务，可以考虑比较DirecTV或Zappos结账体验。（4）A/B测试（A/B Testing）：不要猜，要测试。在你发布产品后设计和改善并没有结束。测试表单、按钮、拷贝、图片和价格。不要害怕测试通配符（wild-card）。（5）多变量测试（Multivariate Testing）：一次测试一个变量微调网站，但如果你想要测试许多则要花费很长时间，并且你也不知道两个元素如何相互作用。例如，当你将更低的价格和不同的产品包装（product package）结合时，有可能发生出乎意料的事情。你可以在一个在线网站上进行多变量的测试，或在研发环境下利用态度数据而不是实际购买来模拟这一体验。（6）调查（Survey）：你的用户会推荐你的网站或产品吗？他们信任它并觉得它有吸引力吗？将你的分数和行业基准比较，并使用标准化的问题。询问用户进一步改进的意见，并开放性评论和定量数据联系起来。