移动中的人工智能：如何在移动设备上使用ChatGPT

你可以通过电脑上的网站与互动，但如果你是在移动设备上怎么办？如果你有iPhone、iPad或Android设备，OpenAI会提供一个官方应用程序。但对于任何移动设备，包括Apple Watch，都有其他方式可以访问AI工具。

除了简单地在手机浏览器中打开ChatGPT网站，你还可以将其添加到手机主屏幕上，将其变成Siri快捷方式，甚至可以使用第三方应用程序。下面是如何在你的移动设备上设置流行的AI聊天机器人。

如何使用OpenAI的ChatGPT移动应用

OpenAI的官方ChatGPT应用程序可以从苹果的应用程序商店或谷歌的Play商店下载。这款应用的工作原理与网站类似，因为你输入你的查询，然后收到人工智能生成的回应。但它也使用语音识别，让你可以说出你的请求，而不是打字，并提供聊天历史记录，这样你就能够返回到之前的任何对话。

在第一次启动该应用程序后，系统将提示您使用OpenAI帐户登录。如果您没有免费帐户，请点击注册按钮创建一个免费帐户。在聊天屏幕上，在消息字段中输入您的查询。您也可以轻触麦克风图标，然后说出您的请求。完成后，轻触按钮以停止录制，您的语音将显示在留言字段中。点击向上箭头以提交提示。

回答出现在屏幕上，但你也可以听它大声朗读。按下响应键，然后从菜单中选择朗读。朗读文本时，使用顶部工具栏可暂停、重新启动、向前跳过、向后跳过和停止旁白。

不喜欢ChatGPT的声音吗？你可以改变旁白的声音。向右滑动屏幕，然后在底部点击您的名字。在语音部分，点击语音。您可以轻触每个声音以听取其声音，然后在找到您最喜欢的声音时选择确认。

要在iOS应用程序中管理当前对话，请点击顶部的ChatGPT，然后选择Manage Chat。从菜单中，您可以共享、重命名、存档或删除当前聊天。返回主屏幕并向右滑动。在这里，您可以通过您的计算机和移动设备访问您的聊天历史。在底部点击你的名字，你就可以查看和调整应用程序的不同设置。

要在Android设备上管理当前对话，请点击右上角的三点图标。在这里，您可以共享、重命名、存档或删除聊天。要查看和访问过去聊天的历史记录，请点击左上角的双线图标或向右滑动屏幕。要查看和调整各种设置，请点击左边栏底部的您的名字。

将网站添加到您的主屏幕

你也可以把ChatGPT网站变成一个显示在主屏幕上的应用程序。首先，打开ChatGPT网站，登录或注册一个帐户。登录后，iPhone和iPad用户应该点击共享图标，然后选择添加到主屏幕。键入图标的名称，然后点击添加以使图标显示在主屏幕上。

在安卓设备上，点击右上角的三点图标。从菜单中选择Add to Home Screen，输入图标的名称，然后点击Add。然后，ChatGPT站点图标将添加到您的主屏幕。

在任一设备上，点击图标访问ChatGPT，就像从Web浏览器访问一样。然后，你可以在AI聊天机器人上输入你的查询，并获得回应，就像它在桌面上工作的方式一样。

对于苹果设备：设置ChatGPT Siri快捷方式

在iPhone或iPad上访问ChatGPT的另一个选择是通过快捷键应用程序或Siri。你可以使用这款应用来创建快捷方式，但在线上也有预置的快捷方式，包括SiriGPT、ChatGPT Siri和Siri Pro。在这里，我们将使用SiriGPT作为示例。

在你将这些快捷方式之一添加到苹果设备之前，你需要从OpenAI的平台页面下载特殊的API密钥，并登录到ChatGPT。点击顶部的汉堡菜单，滚动到设置菜单的底部，选择您的配置文件，然后点击查看API键。

在API密钥页面上，选择创建新密钥按钮。如果需要，请命名密钥，然后点击创建密钥。复制出现的代码(为了安全起见，您可能还希望将其保存到Notes应用程序)。

在您的设备上打开SiriGPT快捷方式页面，然后点击添加快捷方式。在快捷方式应用程序中，找到SiriGPT快捷方式，然后点击它的三点图标。在文本字段中，删除在此处添加API密钥，并粘贴您之前复制的API密钥。点击完成，然后选择SiriGPT快捷方式，并允许访问语音识别和api.Openai.com以使快捷方式随时可用。

现在，如果你点击应用程序中的SiriGPT条目，就可以使用快捷方式。弹出一个窗口，让你说出你的问题，然后在短暂的延迟后，ChatGPT会回答你的问题。回复将显示在屏幕上，并由Siri发声。点击完成以关闭查询。再次点击询问以询问另一个问题，或点击完成退出快捷方式。

通过这些移动应用程序试用ChatGPT

除了OpenAI的官方ChatGPT应用程序外，许多开发人员还开发了自己的第三方应用程序，支持ChatGPT 3.5或GPT-4，或试图复制自己的功能。要警惕不道德的开发人员推出恶意软件的ChatGPT应用程序，以利用其受欢迎的机会，但有几个值得一查。

AI Chat：AI Chat专为iOS/iPadOS设计，采用GPT 3.5，AI Chat有两种风格。免费版本限制了聊天次数和回复长度。Plus版的月费为19.99美元，年费为59.99美元，可以提供无限制的对话和更长的回复。这款应用程序允许你打字或说出你的请求。

Alissu：Alissu是为Android开发的一款免费应用程序，它会让你背上广告负担，并限制每条回复的时长。然而，你可以通过从Open AI输入一个特殊的密钥来减少广告数量并享受更长的答案，这一过程在应用程序中进行了解释。这款应用程序允许你打字或说出你的请求。

Chat&Ask AI：与iOS和Android兼容，Chat&Ask AI提供为期三天的试用，然后让你支付每周4.99美元或39.99美元的终身许可证。这款应用程序允许你输入你的请求，然后复制和粘贴回复，或者与其他人或应用程序分享。Chat&Ask AI保留了你们聊天的历史，还会建议它可以解决的话题和问题。

Chatster：Chatster是一款iOS/iPadOS应用程序，有免费和付费两种版本。免费版限制了问题和答案的数量，以及每次聊天的字数。付费口味的售价为每周9.99美元或一年69.99美元，提供无限数量的问题和答案以及字数统计。您可以输入您的查询，然后复制回复并粘贴到其他地方。

Genie：专为iOS和Android打造的Genie搭载了更先进的GPT-4。在三天的试用期后，你必须支付每周6.99美元或一年69.99美元，这给了你无限数量的问题，高字数限制，以及先进的ChatGPT模型。在文本栏中输入您的问题，Genie会在屏幕上显示并大声说出答案。然后，您可以重新生成或复制回复，并将其与其他应用程序或其他人共享。

Nova：Nova是一款付费的Android应用程序，有三天的免费试用时间，之后你每周支付7.99美元，一年支付59.99美元。一旦你支付了Nova的费用，输入或说出你的问题，回答就会显示在你的屏幕上，并大声说出来。你可以使用Android分享工具分享回复。

困惑人工智能：困惑人工智能是一款免费的iOS应用程序，可以接受问题、关键字、话题或名字。在主屏幕上，输入或说出您的请求。响应将出现在屏幕上。点击共享图标可通过其他应用程序或与其他人共享回复。

通过这些Apple Watch应用程序试用ChatGPT

Apple Watch用户还可以在他们的智能手表上使用人工智能应用程序。以下是两款值得一试的应用程序：

Ask AI：Ask AI的价格为3.98美元，它邀请你通过对着手表说话或通过iPhone打字来提出你的请求。这款应用会在你的手表屏幕上显示它的回应。向下滑动到底部，你可以告诉它说出答案，与其他人分享答案，或者问另一个问题。

皮蒂：花费6.99美元，皮蒂会提示你通过手机或语音提交你的问题。然后，这款应用程序会显示并说出答案。向下滑动到回复的底部，你就可以分享它，再次听到它，并发送回复。

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编译： 快马论坛网

AI在农业上该如何发展？人工智能农业会怎样？

筒单地回答吧:我小时侯那年七八岁，我家自留地，和我四姨叔邻畔种地，同时都种的谷孑，人家的谷苗比我家的谷苗明显区别，人家谷苗黑绿翠，我家的谷苗黄没有长势，我回家问父亲，父亲说:人家耕地比我们深，种孑一样。 密度合理，精耕细作，我们工夫不如人家，人工智能机器人不适应，循序渐近的过程，有些农作物需要大量的人工才能丰收，农村改革应地区制宜。 人工智能在各行各业里面的应用很广泛，在农业中同样也有很大的作用。 1.气象预报未来农业天气预报将会更加准确，ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测，更加准时、准确，还可以针对天气状况提供科学的解决措施。 2.农产品市场需求分析基于大数据进行未来市场行情预测，减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。 比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。 3.农业灾害预测、减灾抗灾分析可能会出现的自然灾害，比如蝗灾，火灾，台风及病虫害等。 并提出科学的建在救灾方案，减少损失。 4.农作物生长检测检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况，智能提供养殖方案。 并检测可能出现的情况。 减少人工干预。 5.农业育种用ai智能分析获取最佳育种方案，缩短育种时间，减少育种成本，提高效率、6.农业辅助智能播种，施肥，喷药，收获等 随着我们进入机器学习的新技术时代，人工智能和农业正变得密不可分。 它带来了令人兴奋的无限可能性：从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获过程。 联合国估计，到2050年，全球人口将增加到97亿人以上，那时很多饥饿的人口需要养活。 相比于人口的大量增长，耕地面积只会增加4%。 因此，解决办法不是扩大农田来种植庄稼和饲养牲畜，而是更有效地利用现有的土地。 目前，全球20%的人口受雇于农业综合企业，这是一个价值3万亿美元的产业。 但是我们如何进行这个变换呢？答案可以在人工智能和农业的交汇处找到。 1.人工智能选种 如果我们想要有最好的作物，那么这一切都取决于我们种植的种子的基因。 Monsanto公司现在正在使用人工智能扫描具有最理想特性的种子的DNA序列。 农民将不再需要投入时间和精力来进行种子的交叉变异实验，因为现在有计算机程序可以为他们进行这种分析。 种子本身有发芽率，或“种子休眠”，这意味着它们只有在特定条件下才会发芽和开始生长。 研究人员可以利用人工智能找出种子发芽的最佳条件，如温度和湿度水平，使作物能够比预期的更早开始生长。 这减少了等待时间，并可以使作物全年种植。 机器学习支持的图像分析的新应用，加上移动成像的自动化控制，可以测试种子的表型，以确定使用哪种种子最好。 这方面的实例可以在种子发芽技术中找到，该技术已经用于测试番茄和玉米等作物。 2.通过人工智能反馈进行土壤管理 在世界各地种植农作物时，土壤营养也会发挥作用。 通过特殊的算法，深度学习被带到这里的最前沿，这些算法可以帮助监测种植前和生长过程中土壤的 健康 状况土壤退化和侵蚀也是影响农作物生长的重要因素，但这两个问题都可以用人工智能解决，就像PEAT公司在德国做过的实验那样。 他们开发了一种能分析土壤缺陷的Plantix。 加上无人机的视觉感知能力，它们可以探测到作物的生长区域，这些作物可能生长在有缺陷的土壤中，或会遭受区域里疾病和害虫的侵袭。 它通过对叶子成像，然后通过一个软件运行，这个软件可以区分正常和不 健康 的生长模式。 更重要的是，软件会向农民提出解决问题的方法。 CropDiagnosis是另一个类似的应用程序，它可以用无人机扫描整个领域，并且评估土壤中灌溉和氮含量水平。 在美国，Trace Genomics也在追随他们的脚步，采用基于人工智能的技术来研究土壤弱点和作物缺陷。 3.人工智能管理灌溉和用水 植物要想正常生长，就需要持续不断的水供应。 在世界上雨水和淡水稀少或不可靠的地区，种植作物尤其困难。 就像你的花园洒水器可以设置定时器一样，现代的人工智能灌溉方法比这更进一步。 他们可以通过农业环境中的机器学习技术实时跟踪土壤中的水分含量，从而准确地知道何时向作物提供水，以及如何合理节约水的消耗。 这意味着农民有更多时间来做其他的重要工作，而不必费心亲自灌溉作物。 据估计，地球上约70%的淡水供应用于农业生产，因此更有效地管理淡水供应将对如何利用这一宝贵资源产生连锁反应。 4.基于图像的养分和肥料使用解决方案 土壤本身并不总是为作物提供最好的营养，农民必须定期轮作。 在过去，肥料是植物的主要肥料，但农业现代化带来了大量新的和创新的施肥方案。 农民花大量时间在地里以氮肥的形式为作物提供必要的营养，然而人工智能现在已经成为这个领域的主要参与者。 现代人工智能解决方案不仅可以检测出需要多少肥料才能减少浪费，而且还有可用的硬件来辅助运输过程。 其中一个解决方案就是Rowbot。 这是一台基于图像的机器，它在作物生长期间收集植物数据，只向最需要化肥的作物提供肥料，从而提高原本收成较低的作物的产量。 由Bosch开发的Plantect是另一个智能的人工智能套件，它可以帮助农场从确定正确的阳光和湿度水平到无缝监控一切，并与物联网协同工作。 5.人工智能可以预测天气状况 从潮湿的英格兰到太阳炙烤下的加利福尼亚，再到干旱肆虐的索马里，天气状况极大地影响了农作物的生长。 一季不下雨意味着成千上万的人在几个月内都会挨饿。 然而，人工智能现在可以与机器学习相关的特殊算法结合使用——再加上卫星信息——以确保无论天气如何，农作物都不会歉收。 美国一家名为aWhere的公司正在利用这种人工智能技术来预测天气模式，使农民能够提前采取正确的措施。 它能测量一切：从太阳辐射到降水、温度推测和风速，以提供有关潜在作物生长和产量的准确数据。 例如，如果你知道两天后会有大量降雨，就不需要用昂贵的灌溉用水。 或者，如果你知道接下来的几天会带来高温，那么你可以确保作物在早晨早些时候浇水，为温度上升做好准备，减少土壤蒸发。 这两者都可以被编程到AI机器解决方案中，当软件和硬件结合在一起时，农业技术可以提前为农户采取行动。 6.创新的机器视觉来识别作物问题 一旦作物生长，就有必要保护它们的生长不受疾病和虫害的侵蚀。 在这方面，人工智能也可以提供帮助。 你不仅可以在人工智能控制机器和条件的温室里种植作物，而且户外作物也可以从技术投入中受益。 跨国农业企业John Deere现在收购了Blue River Technology，作为其人工智能武器库的一部分。 他们共同开发了一种“看和喷”的方法，利用人工智能机器学习和计算机视觉相结合，找出影响作物生长的杂草，然后将它们清除。 该公司发言人John May表示：“机器学习是Deere未来的一项重要能力，并且它认识到技术对我们客户的重要性。 ”“看和喷”方法意味着，他们现在可以针对特定的杂草，提高作物产量，而不是以高昂的成本喷洒整株作物，而且还会伴随着对的 健康 影响。 7.用人工智能技术监测杂草和害虫问题 人工智能传感器也正在开发中，利用图像传感技术来检测植物叶片的病害特征。 这与通过人工智能机器进行的彩色成像有关。 人工智能机器能够区分 健康 和患病的叶子，然后通过与机器人集成来去除它们。 微软开发人员也在使用同样的技术，他们合作开发了一个害虫预测界面，可以识别破坏农作物的昆虫。 在很短的时间内，这将包括诊断和消灭害虫的实际远程机器视觉。 这项技术最多可以减少80%的化学物质的使用，而花在除草剂上的钱会减少90%。 杂草控制对农民来说非常重要，因为目前约有250个品种对现代除草剂具有抗药性，仅大豆和玉米作物上的杂草生长每年就造成400多亿美元的损失。 8.预测正确的收获时间 几个世纪以来，农民们一直在考虑天气状况和作物的总体状况等因素，决定最佳收割时间由于成像技术反馈给远程学习软件，人工智能现在带来了一个决定作物是否可以采摘的新元素。 该技术可以用白色和UVA型灯分析水果的成熟度，这意味着农民可以选择只采摘最成熟的水果或蔬菜，而把其他未成熟的水果留一段时间。 这可以在温室里小规模地进行，也可以在更大的规模上进行，使用直升机和无人机可以构建一个整体的田间管理地图。 9.机械收割方法 现在让我们看看食物是如何挑选的。 越来越多的农场工人不愿意日复一日地做重复性的、季节性的采摘水果和蔬菜的工作，预计在2014年至2024年间，这一比例将降至6%。 我们面临着这样的事实上：由于工人短缺，熟透的水果往往无法采摘，这意味着利润的损失。 根据农业综合企业的性质，一个农场大约40%的利润用于体力劳动和工资。 人工智能可以大幅减少这一数字，因为一旦购买了机器，它们就会随着时间的推移为自己买单。 有两个机器收割的例子来自Harvest CROO Robotics，它创造了采摘成熟草莓的硬件，以及拥有可以收割苹果园的机器的丰富技术。 这种类型的人工智能将感知和动作结合在一起，因此自主机器可以看到需要收获什么，然后继续执行收获的动作。 10.农场机器接受人工智能升级 现代农业往往使用各种各样的机器来保持生产效率。 从拖拉机和收割机到四轴脚踏车和运货卡车，机器是农业的重要组成部分，但是机器故障和持续的维护是一个严重但经常被忽视的影响利润的问题。 像 汽车 这样的普通道路交通工具，现在正在用一组非同寻常的电子产品进行制造，从轮胎压力到油位，这些电子产品可以提供各种反馈。 未来的农业机械也将采用同样先进的监测系统。 与其等着拖拉机在田里抛锚，还不如提前警告农民任何故障。 与物联网相结合，这些物品甚至可以在问题出现之前就预先提醒和维修。 11.人工智能无人机的崛起 展望未来，无人机已经在许多方面得到了应用，要使现有的无人机适应农业生产，所需要的只是硬件和软件的集成，这为这些飞行器提供了额外的用途。 到2027年，农业无人机的市场份额预计将接近5亿。 无人驾驶拖拉机也将成为现实，在没有真人指导的情况下，通过编程使其以一定的速度行驶，同时以有效的方式执行特定任务。 12.来自数据库的云共享信息可以帮助农民 由于“Alexa”类型的系统为农民的所有问题提供了解决方案，人工智能可以成为农民最好的朋友。 建立农业的知识数据库，并能向其询问从动物疾病到土壤质量的一切问题。 这样的基础可以学习正确的解决方案和回答问题，然后可以有效地与业务中的其他人共享。 当农业在很大程度上实现自动化时，数据共享无疑将具有重要性。 训练系统需要数据，特别是人工智能算法的数据非常有价值。 近年来，农业数据联盟(Agricultural Data Coalition)已成立，旨在帮助农民掌握信息和数据处理技术，以便从研究人员到农场主、农作物买家和保险公司等所有人都能共同努力，提高产量，从而提高所有人的利润。 得益于人工智能技术，总体产量得以提高，将人工智能应用于农业的最终目标是提高每平方英尺的作物产量。 产量的提高主要是通过模仿人类认知的算法实现的，在分析大数据时，将农业中的机器学习技术带到最前沿，并利用它做出有效的决策。 这些数学人工智能公式可以通过决定作物从播种到收获的最佳操作过程来帮助提高作物产量。 人工智能解决方案在农业领域的技术有很多，而且具有几乎无限的潜力。 农业传感器可以看到外形，识别语音命令和操作视觉感知能力来收集所需的数据。 信息管理系统控制收集的数据，并允许人工智能软件基于深度学习技术和机器学习通过预测分析做出决策。 这些数据可以用于专门为农业综合企业制造的硬件，比如自动无人机和自动驾驶 汽车 。 充分利用收集到的数据，能为农民提供最好的服务。 农业领域的人工智能解决方案要想在这一领域起飞，就需要在农业实践中集成人工智能的多方优势。 人工智能在各行各业里面的应用很广泛，在农业中同样也有很大的作用。 1.气象预报 未来农业天气预报将会更加准确，ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测，更加准时、准确，还可以针对天气状况提供科学的解决措施。 2.农产品市场需求分析 基于大数据进行未来市场行情预测，减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。 比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。 3.农业灾害预测、减灾抗灾 分析可能会出现的自然灾害，比如蝗灾，火灾，台风及病虫害等。 并提出科学的建在救灾方案，减少损失。 4.农作物生长检测 检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况，智能提供养殖方案。 并检测可能出现的情况。 减少人工干预。 5.农业育种 用ai智能分析获取最佳育种方案，缩短育种时间，减少育种成本，提高效率、6.农业辅助 智能播种，施肥，喷药，收获等农业智能势不可挡！ 人工智能应用于农业是大势所趋，是方向，当然全面应用也许比较有个比较漫长的过程。 养猪行业是农业大产业中最具标准化最具规模的行业，我认为人工智能应用于农业最先应该从养猪行业获得突破，事实现在京东、 科技 影子、猪场管家等都在这方面已经 探索 并有着应用 人工智能已经实现，比如无人机喷洒农药，自动售米机等。 未来人工智能会广泛应用！从生产到销售。 人工智能在农业该如何发展，我来讲几点我的想法。 1.种植户用人工智能可以通过网络、感应器掌握田地土壤信息，配合无人机播种、喷水、喷农药和撒肥料等。 2.养殖户用人工智能可以通过监控、其他设备，监控鱼塘、养猪场等。 3.人工智能在农村还可以陪伴老人和小孩，照顾他们，有意外可以随时报警，在外打工的年轻人可以通过人工智能掌控家里一切。 希望以上的回答可以帮上你。

人工智能在生活中的应用有哪些

人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。 今天我就通过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用，来帮助大家更好地理解人工智能，尽享科技带给我们的便捷生活。 【第一方面：自然语言处理】 自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。 自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。 自然语言处理的目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 1、多语言翻译 自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。 生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。 至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。 面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。 机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。 所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。 比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就可以保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。 2、虚拟个人助理 虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式，来完成一些日常生活的小事。 大部分的虚拟个人助理都可以做到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。 同时部分虚拟个人助理还可以直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟个人助理的变化形式之一。 虚拟个人助理应用在我们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。 一般来说，听到语音指令就可以完成服务的，基本上都是虚拟个人助理。 3、智能病例处理 自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。 随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。 其水平相当于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来同样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍，大大地提高了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。 【第二方面：语音识别】 语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。 1、智能医院 依靠人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您通过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。 每一个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。 此外还可以对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。 2、口语评测 在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。 在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，从此解决了哑巴英语的问题。 【第三个方面：计算机视觉】 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。 1、智能安防 随着各级政府大力推进“平安城市”建设的过程中，监控点位越来越多，视频和卡口产生了海量的数据。 尤其是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长，依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具有海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从可以从事前的预防应用到事后的追查。 2、人脸识别打拐 当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。 据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。 在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，形成了一个完整的地下黑色利益链。 可以寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。 目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。 【第四个方面：专家系统】 专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。 通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。 1、无人汽车 无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。 从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。 中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。 2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。 世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。 2、天气预测 随着手机的普及，现在越来越多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。 专家系统可以首先通过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。 用户就可以随时随地地查询自己所在地的天气走势。 天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。 给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。 3、城市系统 城市系统是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再通过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。 城市系统率先解决的问题就是堵车。 今年杭州的城市大脑，通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升了11%，大大改善了出行体验。 【第五个方面：各领域交叉使用】 其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。 机器人是自动执行工作的机器装置。 它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。 它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。 1、物流机器人 物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。 在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。 而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，可以满足各种分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。 它的出现可有效提升生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将越来越多地应用在日常生活中。 2、萌宠机器人 孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤为重要了。 早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。 市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在一定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。 语音功能让它就像孩子的小伙伴一样和孩子交流，记忆功能还可以记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。 同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容可以持续更新。

这三个ai工具有多好用

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Midjourney

通过正确的提问就能得到答案

在使用chatgpt的过程中，为了能得到更为准确的答案，可以通过向 Chat GPT 提供一些背景信息来设定条件或角色这些信息可以是有关你的兴趣、喜好、特定需求或偏好的描述

第一步:设定条件或角色

通过提供一些背景信息来设定条件或角色。这些信息可以包括你的投资经验、风险承受能力、关注的行业等。例如，如果你是一个有一定投资经验的投资者，对科技行业感兴趣，你可以提供这些信息给 Chat GPT。在与 Chat GPT 的对话中，你可以明确提及这些条件或角色，以便模型在回答时考虑这些信息。例如，你可以在问题开头提到:“作为一个有投资经验的投资者，我想了解当前科技行业的投资趋势和一些建议

第二步:与 Chat GPT 进行交流

提出你的问题或请求，确保尽可能清晰明了。例如，你可以问:“有哪些科技行业的投资机会值得关注?有什么投资策略可以分享吗?”如果 Chat GPT 的回答不够准确或详细，你可以通过追问、补充细节或要求更具体的建议来引导它提供更好的答案。例如，你可以追问:“在科技行业中，有哪些具体的公司或领域你认为有潜力?能否给出一些投资策略的具体建议?”

作为一个有投资经验的投资者，我想了解当前科技行业的投资趋势和一些建议。

9作为一个有投资经验的投资者，你对当前科技行业的投资趋势和建议非常关注。科技行业一的中直是投资者的热门领域，不断创新和进步的科技公司提供了许多投资机会。以下是一些当育科技行业的投资趋势和建议供你参考

1.人工智能(AI):人工智能技术在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、金融、自动驾驶等。投资人工智能相关的公司可能会获得长期的增长潜力。关注那些在AI技术、算法和数据分析方面有优势的公司。2.云计算和大数据:随着数据量的不断增长，云计算和大数据技术成为许多企业和组织管理和分析数据的关键工具。投资云计算和大数据相关的公司，特别是那些提供云基础设施、数据存储和分析服务的公司，可能会有良好的回报。3.物联网(loT):物联网连接了各种设备和传感器，为人们提供了更智能、便捷的生活方式。投资物联网相关的公司，包括传感器制造商、物联网平台提供商和解决方案提供商可能会受益干物联网市场的快速增长4.清洁能源和可持续发展: 随着对环境问题的关注度增加，清洁能源和可持续发展领域的投资也在增长。关注那些在太阳能、风能、能源储存和能源效率方面有创新和领先地位的公司。

5.电子商务和数字支付:电子商务和数字支付行业一直在迅速发展，尤其是在全球电子商务的普及和数字支付的增长。关注那些在电子商务平台、在线支付、数字货币和区块链技术方面有竞争力的公司。

除了以上的趋势，还要注意行业的竞争态势、公司的财务状况和管理团队的能力。投资科技行业的高风险也需要谨慎管理，可以考虑分散投资，投资于不同规模和类型的公司，以降低风险。

请注意，这些只是一些投资趋势和建议，并不能作为具体投资决策的依据。在做出任何投资决策之前，请务必进行充分的研究和

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Free Research may produce inaccurate inforration about people, places, or facts, ChatGPT May 24 Version

Midjourney

只要一个正确的公式就能得到想要的照片

使用midjourney绘图，关键词很重要，prompt要简约且清晰表达自己的需求。只要记住一个万能公式，通过使用不同的prompt提示词和要求可以制作自己想要的图片了。

主 题

背 景

质 感

风格

灯 光

气 氛

中

构图

视角

色彩

主题:人 (boy) 、动物 (cat) 、物体 (car)背景: 森林 (forest) 、海洋 (ocean) 、街道 (street) ...风格: 皮克斯、赛博朋克、水墨画、宫崎骏、日本漫画.。。。。视角:侧视图、仰视图、全身照、头部特写....出图质量:高细节、超高清、2k.....

例1:一个可爱的小女孩，在草坪上开心玩耍，阳光明媚，皮克斯风格，高质量，高细节,8k --v 5

高效做好工作PPT

下载就能用，可以作为插件直接在office和wps里面使用，输入关键词，选好自己的主题和大纲，就可以一键生成自己想要的PPT,风格和模板也可以在插件里面直接调整，也可以用里面的chatppt一键做好自己想要的PPT,好用又高效! !

尤小优6167

大纲幻灯片

数据提取与整理

01]财务数据处理与分析

根据公司的财务计划及经营状况，定期提取销售、采购、成本、费用等数据并进行有效的分类和汇总，以便更好地评估公司的业绩和财务状况。建立数据提取的标准化流程，保证数据的准确性和完整性，并对异常数据进行核查和修正，以确保数据提取的可靠性和有效性。对提取的数据进行进一步处理和加工，包括数据清洗、分类、筛选、汇总、分折等，确保数据的有效性和实用性。根据公司管理层的需求，提供有价值的数据统计报表和分析结果，为管理层的决策提供参考依据，并对数据仓库进行维护和更新，保证数据的及时性和准确性

个财务岗位的月度工作总结汇报P

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